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经过计算并验证发现，投资团签在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。Ceder教授指出，美源集议可以借鉴遗传科学的方法，美源集议就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，订合详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。

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集团锦图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。

最后，旗下将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。2001-2008年在美国Nanosys高科技公司工作、投资团签是该公司的联合创始人之一，投资团签历任联合技术顾问、先进技术科学家、先进技术高级科学家、先进技术部经理和首席科学家。

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